Промышленный IoT: изучение спроса

Просим вас активно высказываться насчет актуальности этой книги. Если кто-то хочет поделиться реальным опытом реализации промышленного IoT в России и/или отрецензировать перевод книги — также пишите.

Под катом предлагаем перевод публикации Red Hat, где рассмотрены вопросы грамотного и безопасного проектирования API для IoT-систем

Суть IoT – в управлении данными. Интернет вещей получает данные с устройств, отправляет команды на устройства, интегрирует данные IoT с другой информацией, на основании чего делает выводы. Источники данных – это, в частности, устройства, корпоративные системы, системы поставщиков и партнеров, а также информация от провайдеров и клиентов. Интегрировать все эти системы по принципу «точка-точка» невозможно, поэтому основным механизмом связи между этими разрозненными системами станут API. Чистый архитектурный подход, который пригодился бы в данном случае – гибкая интеграция. Центральную роль в нем играют именно API, обеспечивающие безопасное разделяемое использование данных между внутренними и внешними системами. Открывая доступ к API, компания может предоставить унифицированные интерфейсы для обмена данными и транзакциями внештатным и штатным разработчикам, партнерам и клиентам. Так оптимизируется доступ к данным и управление удаленными ресурсами. Предоставляя четко определенные API, разработчики могут программно использовать данные: например, разработчик приложений может обратиться к данным с устройств IoT, не вникая, на каких аппаратных интерфейсах базируются эти системы. Учитывая, как важны API при работе с IoT, организация просто обязана эффективно управлять этими API. Да, API считаются основополагающим фактором внедрения IoT, однако, ими нужно разумно управлять; без такого управления бесконтрольное размножение API может легко привести к катастрофе.