ARM принесет нейросети и машинное обучение на мобильные устройства

Это Apple A11 Bionic и HiSilicon Kirin 970. Но обе они сторонним компаниям не отгружаются. Решить вопрос взялась ARM. Компания представила проект Trillium, объединяющий в себе группу программных решений и процессоров для обнаружения объектов (Object Detection, OD) и машинного обучения (Machine Learning, ML). Таким образом, с помощью Trillium британская компания рассчитывает наверстать отставание от других ведущих игроков индустрии, сосредоточенных на задачах ИИ, пишет The Verge.

У ARM уже имеется опыт работы с ИИ. Ранее она выпускала для ARM v8.2 ISA-расширения, ускоряющие работу нейросетей, и GPU, оптимизированный для ML. Подобные новшества полезны, однако специализированный интеллектуальный чип ускоряет нейросети на порядок лучше, чем любой центральный процессор. Как объясняет ARM, улучшение ARM v8.2 и GPU было лишь первым шагом к разработке комплексных решений для ML. Собственно, полученный в ходе этих разработок опыт и стал основой Trillium.