Google, Microsoft, Facebook, Amazon и Alibaba разрабатывают собственные чипы
По их словам, для приложений в области искусственного интеллекта (ИИ) требуются различные микросхемы. Intel долгое время доминирует на этом рынке, что не устраивает поставщиков интернет-сервисов, которые продолжают расширять возможности своих продуктов.
В рамках конференции для разработчиков Google I/O 2018 было представлено третье поколение тензорных процессоров Tensor Processing Unit (TPU), предназначенных для машинного обучения. Новое решение, как сообщили в компании Google, в восемь раз производительнее по сравнению с предшественником.
TPU 3.0 поддерживает обработку вычислительных нагрузок производительностью 100 петафлопс. У версии TPU 2.0, представленной в 2017 году, показатель составлял 180 терафлопс. Каждая плата подключается к слоту PCI Express 3.0 x16.
По слухам, Amazon также работает над специализированными микросхемами, которые позволят "умным" колонкам компании обрабатывать больше данных в самом устройстве, чем в облаке.
По сведениям телеканала CNBC, Microsoft ведет разработку собственных процессоров для обработки алгоритмов искусственного интеллекта в своей облачной инфраструктуре.
По материалам DigiTimes, CNBS, dailycomm