SC16: ИИ везде, ИИ повсюду. Репортаж
Главной темой выставки SC в этом году стал искусственный интеллект (ИИ), а точнее его применение на практике. Правда, под ИИ чаще всего подразумевалось вовсе не то, что с таким упоением описывали фантасты, а всего лишь технологии глубинного обучения (Deep Learning) и обработки больших массивов данных. В конце концов, растущие вычислительные мощности нужны не ради красивых цифр в бенчмарках, а для более чем реальных задач. Впрочем, догадаться, куда всё движется, можно было и так — по анонсам и выпущенным с начала года продуктам крупных игроков. Ещё весной NVIDIA рассказала об ускорителях Tesla, адаптированных для работы с нейронными сетями, с упором на FP16-вычисления и большим объёмом быстрой набортной памяти.
А буквально за несколько дней до выставки компания поведала о своём суперкомпьютере DGX SATURNV с ускорителями Tesla P100 — самой энергоэффективной машине подобного класса, которая, по словам компании, более чем в два раза экономичнее аналогичного по производительности решения на базе Intel Xeon Phi KNL. Сама NVIDIA уже использует этот суперкомпьютер для проектирования новых чипов. Как объяснил представитель компании, схема любого чипа является всего лишь очень большим изображением, а обрабатывать картинки нейронные сети научились давно. Ну это если объяснять совсем уж простым языком. Вероятно, такой подход позволяет и сэкономить время, и к тому же значительно улучшить результат неручной разводки чипа.