Защита больших данных – как правильно начать и минимизировать возможные риски?
Раньше серьезную инфраструктуру для хранения и анализа Больших данных (Big Data) могли позволить себе только масштабные организации, например, государственные структуры или крупные предприятия. Сегодня же, по мере того, как технологии становятся все более доступными, большие данные находят все более разнообразное применение в самых различных областях. При этом, как и в случае многих других новых технологий, развитие больших данных не только открывает возможности, но и сопряжено с многочисленными сложностями, и многие организации задаются вопросом, каким образом им лучше всего поступить с накапливаемыми данными?
Одна из наиболее сложных задач заключается в анализе Больших данных с целью получения общей картины и идей, способствующих принятию более оптимальных решений и повышению эффективности бизнеса. Вместо того, чтобы полагаться на анализ, осуществляемый специалистами, современные организации все чаще используют технологии машинного обучения и когнитивные технологии, которые часто позволяют более эффективно использовать большие данные.