Как измерить влияние AIOps на предприятия?
Уровень укомплектованности штата в отделах ИТ-операций (ITOps) невысок или снижается, корпоративная ИТ-среда усложняется с каждым днем, а переход в облака ускоряется. В то же время объем данных, генерируемых системами мониторинга и оповещения, стремительно растет, и операционные команды вынуждены реагировать на инциденты еще быстрее.
Столкнувшись с этими проблемами, компании все чаще обращаются к AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) — использованию машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа больших объемов данных об ИТ-операциях, чтобы помочь их автоматизировать и оптимизировать. Напомним, что AIOps — термин, введенный аналитической компанией Gartner для описания того, каким образом средства ИИ могут применяться для автоматической идентификации возникающих проблем и их устранения.
Однако прежде чем инвестировать в новую технологию, лидеры хотят быть уверены, что она действительно принесет пользу конечным пользователям, клиентам и бизнесу в целом.