Nvidia представила платформу для машинного обучения и анализа Big Data
Решение Nvidia Rapids представляет собой набор открытых библиотек для обработки данных на графических ускорителях (GPU).
Платформа базируется на популярных открытых проектах, включая Apache Arrow, pandas и scikit-learn, наделяя GPU-ускорением популярные инструменты для обработки данных на Python. Чтобы добавить в Rapids новые библиотеки и возможности машинного обучения, Nvidia сотрудничает с такими ключевыми игроками рынка открытого ПО, как Anaconda, BlazingDB, Databricks, Quansight и scikit-learn, а также с Уэсом МакКинни, главой Ursa Labs и создателем Apache Arrow и pandas, самой быстро растущей библиотеки для обработки данных на Python.
В Nvidia утверждают, что платформа обеспечивает аналитикам большой прирост производительности в бизнес-задачах высокой сложности, таких как предсказание мошенничества в операциях с кредитными картами, прогноз запаса товаров на складе, прогнозирование покупательского поведения потребителей.
Rapids уже получила широкую поддержку отрасли, в том числе от таких ИТ-гигантов, как Hewlett Packard Enterprise, IBM и Oracle.
По материалам ZDNet, Dailycomm