IBM представила первый сервер на базе Power9 для задач искусственного интеллекта
По оценкам специалистов IBM, использование Power Systems Servers может сократить время тренировок при применении фреймворков глубокого обучения (таких как Caffe, TensorFlow и Chainer) в четыре раза. Существенные улучшения ощутят также современные базы данных, использующие ускорители, например, Kinetica. Еще более заметный эффект может быть получен в случае применения собственного инструментального набора IBM — PowerAI Distributed Deep Learning.
AC922 представляет собой двухсокетный сервер, способный полностью задействовать 32 или 40 активных процессорных ядер и использующий систему ввода-вывода, гибко настраиваемую под различные вычислительные нужды. Система включает четыре слота PCI и три слота CAPI для подключения дополнительных плат. В качества внешней памяти могут подключаться два